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抽樣的邏輯, 所有不是依據機率理論選擇樣本的方法 - Coggle Diagram
抽樣的邏輯
非機率抽樣（nonprobability sampling）
依賴近便的研究對象（reliance on available subjects）
很少產生具有整體性價值的資料
e.g.街訪
不容許抽樣者對於樣本的代表性有任何控制
立意或判斷抽樣（purposive or judgmental sampling)
依據對於人口、人口組成單元的認識以及研究目的來選擇樣本
其觀察單元是研究者基於對那些單元是最有用或最具代表性的判斷來選擇的
e.g.研究較大母體中的一個小型次團體時，可以輕易區別但不可能將每一個個體都納入研究對象，因此選擇某部分或最引人注目者作為樣本
滾雪球抽樣（snowball sampling）
常使用於田野研究，藉著訪問每一個人，同時要求他們推薦其他受訪對象，逐步累積研究對象，為最有效接觸較難找的群體的方式（e.g.用藥者、性少數者）
推薦鍊（chain referral）：樣本從最初的選擇而逐步展開增加
配額抽樣（quota sampling）
樣本單元的選定是依據事先指定的特徵，使得所有樣本單元的特徵分配，能夠和假設存在於研究母體的比例分配相同，適用於統計描述，並且可有效的運用在田野調查
蒐集資料前，建立矩陣或表格，用於描述母體的特性（e.g.母體中的性別比、年齡比），並將將蒐集的資料依照符合條件的人口佔母體的適當比例給予權重，而可以合理的代表母體（有點像學期總成績的計算）
選擇資訊提供者（informant）
非常熟悉你要研究的社會現象的人，其願意提供他所知道的事情，為能直接談論該團體事務的團體成員，並非受訪者（respondent）
受訪者（responder）：提供自身相關資料，以便研究者組勾勒出受訪者所代表團體的圖像
限制：提供者可能是團體的邊緣人，或是研究者基於自身的方便性而選用英語流利的提供者（美軍駐阿富汗的當地翻譯）
所有不是依據機率理論選擇樣本的方法